倪广南就愣住了，他怎么觉得有点听不懂贾鸿渐的意思了？结果谁知道只听着贾鸿渐理所当然一样的点了点头，“对啊。多麦克风，比如手机上部一个麦克风，下部传统位置一个麦克风，这样手机正常持握打电话的时候，上下麦克风接收到的人声大小是不一样的，但是接收到的噪音大小基本上是一样的，所以通过这么一种简单的多麦克风布置，就可以很明显的分辨出来是人声还是噪音，对吧？”

嚯！当时倪广南一听贾鸿渐如此一说，直接就愣住了！为什么愣住了？他根本就没有想到过这种方法！他之前想到的方法，都是美国那边公司正在研究的方法。说实在的，那些方法就算是有用，但是成本肯定也不低！特别是耗电量也是一个大问题——比如说像是所谓软件分辨的方法，美国那边暂时在走的路子听说是在拨号开始之后，直接就让手机里面的系统芯片开始通过话筒采集各种外界声音。这么一个时候刚接通人还没有通话，所以实际上采集到的就是噪音！然后就可以把这些声音的声纹给认定成噪音。接着把之后出现的人对话的声音给认定为人声，这样一来就能起到降噪的作用了！

可是这么一个问题在于，降噪是降噪了，也很智能。可是问题在于手机电池电量本来就不大，如果碰到了一天到晚电话很多的人，那实际上额外的电量消耗的很多！而且外加因为如今的数码储存容量太小，所以会导致辨认出来的噪音没办法长时间保持，而且长时间保持了用处也不大！这最后就导致了每一通电话实际上都是要额外的重新分析一下什么是噪音什么是人声，这可不是浪费电么？但是贾鸿渐刚说的这么一种办法呢？那可是太惊人了！虽然这么一个方法并没有证实可行，但是想想看的话，好像是一个可以“土法炼钢”的办法！

的确，如果把一个话筒放在手机上面，一个话筒放在下面，那么两个话筒采集到的人声肯定声音大小有区别啊！但是背景的汽车或者别人说话的声音，那被采集的声音大小区别就不会太大，对吧？如此一来不就能简单的让手机里面的芯片分辨出来谁是噪音谁是人声了么？到时候只要简单的把两个话筒采集到声音差别大的给留下来，把声音差别小的给去除，这不就行了嘛？擦！这点子太天才了有没有！人家美国公司花了差不多十年，砸进去了无数的钱，结果研究出来的方法都不如贾总随口说的一个方法来的可行啊！这这这……这贾总也太牛逼了吧？

倪广南此时真是震惊啊！说真的，在以前的他看来，这贾鸿渐其实就是对技术挺感兴趣，但是基础并不是太好的一个年