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第99章 自动驾驶

林炬:“你能独立驾驶这架航天飞机完成降落过程吗?”

sc09:“我会根据自身动力水平和测控信息综合判断并规划航线,如果你需要可以放心交给我驾驶,我有丰富的空气动力学数据库,比人类驾驶员更加准确。”

林炬:“如你所猜测的,现在伱操控的是一座飞行模拟舱,但我要求你与人类驾驶员一样进行飞行考核,并按照相同标准进行打分。”

sc09:“指令已确认,为了命令的准确性,我建议你在向我下达指令后附加:确认指令。我会记录你的声纹以及根据传感器获得的其他特征,避免命令被错误执行,你也可以约定其他方式或者忽略。”

sc09回答完,林炬和一众工程师都流露出了不可思议的神情。

它很智能,甚至知道引导操作者习惯使用方式,完全是成熟的人工智能了,逻辑清晰状态稳定,不愧是价值10亿的人工智能。

随即林炬就下达了对sc09的考核指令,让他以模拟机标准进行考试。

在模拟机外的状态大屏中,模拟状态下的进步号在近地轨道运转,考核开始后sc09立刻使用rcs调转方向,开始减速降轨。

同时它还不断和林炬等人交流:

“因为是模拟有人状态,我将以不同标准综合燃料、加速度、飞行器状态等因素选择降落路线与飞行风格,本次采用的方案为:偏节省时间,如需更改可随时切换。”

“飞行器局部高温,我将调整姿态,平衡隔热瓦使用寿命。”

“地面引导已接收,我将已345公里时速进场。”

“……”

仅仅20多分钟,模拟中的进步号像播放动画一样流畅地减速、水漂弹道减速,滑行进入降落路线,最后完美降落。

模拟机评分机制会在后台的每一个环节打出分数,当模拟结束进步号停下时,最终评判结果是标准的100分。

模拟机不够智能,许多地方评分都是看单个环节的最佳指标,在不同的模拟条件下都会有所变化,理论上100分仅仅是个可能,邓磊只飞过一次94分就是最高记录,而sc09则根据评分条件,完美的做到了满分。

甚至它还贴心地解释自己每一环节行为的原因,仿佛知道这是一场刻意展示一样。

接下来林炬又与其进行了其他的对话沟通,发现sc09还有内部聊天功能,可以接入对话数据库或者互联网进行爬取学习,与航天员沟通缓解寂寞,现